国内第三方医检领域 首家人工智能联合实验室落户广州

　　基于近万张经病理医生专业标注的宫颈细胞学图片优化算法模型，让AI自主学习、判断图像中细胞的病变程度，在图片分类的准确度之间锱铢必较决胜负……8月24日，由广州市科学技术局指导，金域医学和华为云共同打造的中国第三方医检行业首个开发者大赛——“域见杯”医检人工智能开发者大赛总决赛在广州圆满落幕，“彩虹童子”团队摘得桂冠，斩获10万元奖金。

　　总决赛现场，金域医学与华南理工大学合作建设的智能医疗大数据联合实验室宣布挂牌成立，双方将通过产学研合作，实现基础共建、协作创新和产业引领，助力广州乃至广东打造医检人工智能产业发展高地。

　　文/广州日报全媒体记者 赵方圆 图/广州日报全媒体记者 王维宣

　　405支战队决出前十，第二届“域见杯”赛题将聚焦医学文本

　　自6月8日启动以来，首届“域见杯”医检人工智能开发者大赛吸引了来自海内外各大知名院校、医学大数据初创公司、医疗机构、科研单位等产学研生态的405支参赛战队，提交超5000件作品。

　　赛题针对医学图像分类问题，依托金域医学宫颈深部细胞学病变（DCCL）图像数据库，选手需要训练AI模型，判断图片中细胞的病变程度。大赛最终评出一等奖1个、二等奖2个、三等奖3个以及优胜奖4个。“彩虹童子”团队摘得桂冠。针对进入前十的队伍，金域医学还将择优为其提供金域医学的offer直通车或创投机会等。

　　“第一次关注到国内有关于医疗+AI的大型赛事，这个领域对人类健康意义重大。”本次大赛的冠军团队“彩虹童子”代表表示收获满满：“之前我主要基于人脸做些通用场景的计算机视觉算法，医疗图片精确到单个细胞，在此基础上做算法优化有一定难度，方法也有很大的不同。”他表示，此次比赛加深了自己对医检的了解，“这是我所接触过的在AI领域落地最有意义的一个方向，以后有机会将考虑在这个方向持续发展。”

　　华为云人工智能领域首席科学家田奇表示，医学或者交叉学科背景的选手，在赛事数据的基础上提供了基于医学知识的额外检测和分割标注，为算法精度的进一步改善提供了关键性的专业支持，激发了医学和信息技术交叉人才的潜力，也为探索医检AI真实应用场景落地带来了启发。

　　“‘域见杯’医检人工智能开发者大赛拟每年举办一次，我们将结合医检行业的实际与特色设置不同的技术主题。第二届‘域见杯’将会以医学文本为基础设置赛题，更看重参赛者的自然语言处理与知识图谱研发能力。”金域医学副总裁谢江涛透露。

　　医检AI行业进入爆发期还需1-2年

　　“从整个医疗AI发展来看，前几年的成果主要集中在X光、CT等影像方面，但基于长远角度，病理将是一个很重要的方向。”金域医学副总裁、首席信息官李映华介绍，病理医生号称“医生的医生”，目前国内病理医生资源存在80%-90%的缺口，对医疗价值更大，未来应用的场景也更广泛。

　　70％的医疗决策都有赖于正确的临床检验、病理诊断和影像诊断，目前主要还是依靠仪器检测、人工判断为主。与海外相比，当前国内医检AI的技术差距正逐步缩小，但起步相对较晚，在医学数据标准化和医学数据行业共享层面仍需努力。

　　“目前，越来越多的初创型公司、医院等在医检AI行业投入了相关资源，但距离真正的临床应用、产生较大的医疗和民生价值乃至进入爆发期，我们预估还需要1-2年的时间。”李映华告诉记者。

　　活动现场，金域医学和华南理工大学宣布合作建设“金域医学—华南理工大学智能医疗大数据联合实验室”，并正式挂牌成立。这也是全国第三方医检领域首家人工智能联合实验室。

　　“一方面，我们提供数据和场景，为院校‘所用’；另一方面，帮助高校的基础性算法、前沿性想法找到落地场景，甚至提供科研基金、创业基金的扶持，加快成果转化。”李映华表示，希望将金域的大样本、大数据优势和高校的人才、科研优势结合起来，助力广州乃至广东打造医检人工智能产业发展高地。

　　具体来看，联合实验室未来有几大研究方向：一是一起对金域积累的大数据进行深度开发，对疾病开展研究，并做预测和预警；二是就病理AI辅助诊断开展深度合作；三是协助建立医学词典图谱；最重要的是深度开展人才培养，建立一个高素质、跨学科的医学大数据与人工智能人才梯队。